一、战略框架：产教融合的三维模型

二、培养体系：全周期技能提升路径

• 基础层：通过 “学科提升计划”，联合企业开发 “数字创意教学案例库”，将 AI 设计、虚拟代言人等前沿技术融入课程体系，推动教学场景与产业场景的无缝衔接；
• 实战层：依托学院奖等赛事 IP，打造 “命题发布 — 创意创作 — 评审指导 — 成果转化” 的实战链条，通过虚拟场景实验室模拟品牌发布会、产品体验等商业场景，提升青年创意落地能力；
• 认证层：推出 “创意之星” 职业技能认证体系，将赛事成果与职业资质直接挂钩，构建 “学习 — 实践 — 认证 — 就业” 的成长链路，部分优秀者通过 “创意优才计划” 直通企业核心岗位。

三、技术赋能：数字化工具驱动技能革新

1. 智能匹配平台：运用 AI 算法实现校企供需的动态适配，通过标签化管理缩短企业需求与高校资源的对接时间，提升项目匹配效率；
2. AIGC 辅助系统：开发智能创意分析工具，实现策略逻辑、视觉表现、传播效果的自动化评估，同时设立 AIGC 赛道，培养青年数字创意技能，推动人机协同的创作模式革新；
3. 元宇宙创意社区：构建虚拟创意空间，支持跨地域校企实时互动与成果验证，将品牌年轻化传播场景从物理空间延伸至数字世界，增强青年创业者的沉浸式参与体验。

四、认证体系：岗位能力的标准化输出

五、未来方向：技术迭代与生态拓展

• 数字化升级：开发产教融合 AI 模型体系，实现专业产业适配、岗位课程适配等智能决策，提升资源调度效率与决策科学性；
• 全球化布局：拓展海外高校合作，构建 “中国青年创意 — 国际品牌需求” 的跨境孵化网络，助力数字创意人才的全球化布局；
• 标准化输出：发布《青年创意能力评估白皮书》，推广 “赛事 — 课程 — 认证” 协同模式，推动行业标准化发展，为青年职业技能提升提供可复制的方法论。